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    智能汽車的未來還面臨哪些問題?

    鉅大LARGE  |  點擊量:1293次  |  2019年03月29日  

    “智能車的出現(xiàn)從根本上改變了傳統(tǒng)的車輛駕駛方式,將駕駛員從的閉環(huán)系統(tǒng)中解放出來,利用先進的電子與信息技術控制車輛行駛,讓駕駛活動中常規(guī)、持久且疲勞的操作自動完成,人僅僅做高級的目的性操作,能夠極大地提高交通系統(tǒng)的效率和安全性,具有廣泛的社會應用價值。智能網(wǎng)聯(lián)汽車現(xiàn)在經(jīng)過將近10個年頭的發(fā)展,現(xiàn)在發(fā)展的勢頭還一點沒有衰減,而且正在進一步加速。但是回顧從開始智能網(wǎng)聯(lián)汽車概念的驗證到技術的開發(fā),現(xiàn)在逐步走向應用,謀求落地,從商業(yè)落地到大面積或者典型的應用,暴露出來了一系列問題。”

    智能汽車的發(fā)展現(xiàn)狀

    目前,國內(nèi)國外包括特斯拉,谷歌,在內(nèi)許多公司開始致力于研發(fā)出智能車輛,使汽車可以自動駕駛,不需要人類操作。而特斯拉在一些特定的路況下,基本已經(jīng)實現(xiàn)汽車的自動駕駛,但同時還存在許多安全隱患。

    進化到智能汽車,這是一個革命性的變化。衣食住行是四大剛需,行又能把住和食串聯(lián)起來,所以出行的改變,特別是由功能車到智能車,將會改變生活方式、娛樂方式和溝通方式。同時,汽車是技術密集型行業(yè),智能汽車大大提高了汽車的技術密集度,與之交叉的學科和相關行業(yè)會越來越多。因此,智能汽車必將對社會產(chǎn)生深遠影響。

    智能汽車滿足了消費者什么需求?

    任何科技成果的商業(yè)化,都要針對消費者的訴求而定位。不是你技術先進,市場就給你回報的,這就是我們常說的最后一公里難題,智能汽車技術再先進,商業(yè)模式無法滿足用戶的消費需求也是徒勞。

    對于自動駕駛公司來說,尤其是頭部企業(yè),它想要顛覆產(chǎn)業(yè)、引領潮流,現(xiàn)在已經(jīng)從原型驗證向產(chǎn)品開發(fā)、迭代,由應用示范向商業(yè)落地在大部邁進,而且看到了一定的希望。

    面對著做自動駕駛方案、芯片、算法、通訊、模組的技術型的公司以及做服務平臺的公司,如今面臨著資金、生態(tài)和資源整合方面的巨大壓力。在自動駕駛里邊,主要就是以上提到的這么幾個勢力范圍,相互之間,紛亂復雜,又如履薄冰。自動駕駛公司、OEM、出行平臺、制造型企業(yè)在收購、尋求代工、爭搶市場之間力求平衡。

    智能汽車的未來還面臨哪些問題?

    理想的充電方式是哪個?

    現(xiàn)在的電網(wǎng)形勢還滿足不了大規(guī)模的充電需要,這也代表著充電樁模式的充電方式不能滿足大規(guī)模充電需求,因此需要建立充電網(wǎng)。

    充電網(wǎng)是把一個區(qū)域里面的充電樁做了物理化的連接和智能化的改造,就形成了一個小微電網(wǎng),充電網(wǎng)會選擇在用電低谷時把電充到電動汽車里,在高峰的時候把富余的電放出來,充電網(wǎng)的能量是雙向的,而充電樁的能量是單向的。

    另一方面,充電樁和車之間的數(shù)據(jù)交互是從頻變?yōu)殡妷海潆娋W(wǎng)不一樣,終端介入到電池和能源,充電王不僅僅是連接到電網(wǎng)還連接到新能源的發(fā)展,直接能聯(lián)上,所以整個充電樁和充電網(wǎng)完全不是一套技術路線和技術體系。

    自動駕駛能否最終實現(xiàn)?

    自動駕駛的落地可能更加關注于場景本身,針對不同的場景,封閉的場景可能會更加快速落地。倘若分為私家車、客運車、商務車等幾個不同的維度,場景以此由比較封閉的區(qū)域到比較復雜的區(qū)域,總體上來講,商用車會相對于乘用車或者是客運車先落地,已經(jīng)看到了有一些落地的案例。但真正要到乘用車落地可能還是有一定的難度,預計2025年最多可能是一個起點,很可能還會比較遙遠。

    當成本、算法、算力和數(shù)據(jù)等技術問題突破或完善之后,現(xiàn)實中復雜的路況問題也會是自動駕駛落地過程中的重要挑戰(zhàn),畢竟涉及人身安全的問題,都要慎之又慎。技術、路況之外,法律法規(guī)的完善和出臺也是對自動駕駛落地的決定性影響因素。

    法律空白點怎樣填充?

    智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為汽車與電子信息、通信技術等加速融合的產(chǎn)物,涉及車輛產(chǎn)品、交通管理、車輛保險、地理信息、通信及網(wǎng)絡安全、隱私保護等多方面的法律。當前的車輛管理法律都是基于傳統(tǒng)汽車制定的,其某些規(guī)定不適用于智能網(wǎng)聯(lián)汽車,存在很多法律空白點和矛盾點。

    歐美日等汽車工業(yè)發(fā)達國家圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車法律問題進行了諸多探索和實踐,并取得階段性成果,比如德國修改了《道路交通法》,將自動駕駛汽車納入了管理范圍。我國高位階法律層面還沒有明確、系統(tǒng)的“立、改、釋”計劃,給智能網(wǎng)聯(lián)汽車長遠發(fā)展帶來不確定性。

    互聯(lián)的汽車個人信息誰來保護?

    信息開放是智能汽車實現(xiàn)智能駕駛和提升用戶體驗的基礎,但隨之也帶來了智能汽車計算機系統(tǒng)與外界網(wǎng)絡之間交互存在的安全隱患。比如2014年特斯拉破解大賽中,咱們中國黑客劉健皓就為國爭光,成為第一個破解特斯拉系統(tǒng)的人,也就是在2014年這場破解挑戰(zhàn)賽中,特斯拉應用程序設計缺陷享受著世界各國黑客的蒞臨指導。

    國內(nèi)自主車企怎樣競爭?

    智能駕駛技術的研究極大地增強了我國在汽車主動安全系統(tǒng)方面的核心競爭力,對提升我國汽車電子產(chǎn)品和汽車產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力具有重大的戰(zhàn)略意義。

    靠“合資”起步的中國自主品牌汽車走到了成熟期的轉(zhuǎn)折點,中國已然是爭奪最激烈的市場之一,自主品牌在“后合資”時代所面臨的形勢極為嚴峻:除了政策的開放,還將面臨包括嚴格的油耗法規(guī)考核,智能網(wǎng)聯(lián)和自動駕駛帶來的技術變革和產(chǎn)業(yè)鏈話語權(quán)重構(gòu),新興出行模式對傳統(tǒng)商業(yè)模式的沖擊等。

    總結(jié)

    智能網(wǎng)聯(lián)汽車未來的趨勢是駕駛無人化、出行共享化、高度集約化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化以及平臺化。其中,產(chǎn)業(yè)重構(gòu)、跨界融合也代表著未來的發(fā)展趨勢。

    基于新一代智能網(wǎng)聯(lián)化浪潮的智能汽車的發(fā)展,有望成為汽車普及一個多世紀以來最大的技術革新。從發(fā)展趨勢和波及范疇來看,智能汽車將對人們的出行產(chǎn)生根本性的變革。

    這一新型出行方式相對于傳統(tǒng)的汽車更具有安全性、適用性、高效性。電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化推動的智慧行駛正成為未來交通的基本形式,將對國民經(jīng)濟與社會秩序產(chǎn)生深層次的作用和影響。

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